复句是汉语的重要组成部分,复句中的关系词能够起到连接分句、显示或者隐式地标记分句间的语义和层次关系的作用。关系词在很多时候不是单独使用,而是以搭配的方式使用,即有多个关系词同时出现在不同的分句中。为了能够更好地掌握关系词在汉语中的使用情况,需要对关系词的特征开展更加深入的研究。特征隐藏于海量数据之下,所以研究关系词特征的前提是拥有一个包含海量复句的语料库,本文使用爬虫爬取了最近一年内《人民日报》、《光明日报》、《法制日报》等6家报纸电子版的新闻内容,经过段落分割、确定分句数量、提取关系词三个步骤建立了现代汉语复句语料库MCCSC。其中在提取关系词这个步骤中,本文根据以往的关系词提取算法,结合词性分析、依存句法分析、语义依存分析提出了一种判定条件较为简单的三层决策式汉语复句关系词提取算法TDRE。然后基于上述的现代汉语复句语料库进行以下三个方面的关系词特征研究:第一,基于统计学原理研究关系词的特征。首先统计复句在整个语料库的比例,发现汉语中85%的句子都是复句,这表明在汉语中单独使用一句话的情形很少,并证明了复句在汉语中的重要性;其次统计了含有关系词的复句——有标复句的比例,仅有20%。然后统计了在语料库中关系词的个数,共有541个不同的关系词,由于关系词存在跨类别现象,根据邢福义提出的汉语复句划分方法将其划分3大类、12小类后有599个关系词,其中并列类关系词的个数最多达到99个,假转类关系词最少,仅有14个。最后统计了不同种类的关系词在语料库中的出现次数,发现也是并列类关系词出现次数最多,假转类关系词最少。第二,基于复杂网络理论研究关系词搭配的特征。首先根据现代汉语复句语料库中出现的2329个关系词搭配建立了现代汉语复句关系词搭配网络CRWCN,统计了这个复杂网络的平均路径长度、聚类系数、度分布等特征数据:平均路径长度为2.41,聚类系数为0.1846,90%的关系词度小于20,这些统计结果表明现代汉语复句关系词搭配网络中存在小世界效应以及无标度特性,反应了汉语复句中的关系词总体上拥有较强的搭配能力。第三,结合汉语关系词使用情况分析了小世界效应以及无标度特性存在的原因,并提出了基于路径长度的复句缺失关系词填充算法MRWF和基于小世界效应的复句层次结构划分算法的设计思想并做了初步验证。