近些年来,复杂网络的理论探索和应用实践不断发展,包括神经网络在内的许多网络系统能都用复杂网络相关理论进行研究,其研究方法和工具涉及众多交叉学科领域,受到了大量专家学者的广泛关注,并取得了丰硕的成果。时标理论的提出将连续情形的微分方程和离散情形的差分方程进行了统一,这为连续和离散交替出现的复杂时域上动力系统的研究提供了理论工具,利用该时标理论对复杂网络的同步问题进行研究不仅具有重要的理论价值也具有广泛的应用价值。本文研究复杂时域上几类网络系统在不同的控制耦合策略作用下的同步问题,主要内容包含三个部分:第一部分（第二章）研究了复杂时域上时滞神经网络系统在牵制控制器下的渐近同步问题,通过Lyapunov稳定性理论和时标理论对所提出的时滞神经网络和设计的控制器进行同步分析并证明所设计控制器的有效性。第二部分（第三章）研究了复杂时域上递归神经网络系统在凸包型脉冲控制下的全局渐近同步问题,通过序列连通和时标理论对提出的递归神经网络系统进行分析,得到了在凸包型脉冲控制器下保证网络系统达到全局渐近同步的充分条件。第三部分（第四章）研究了复杂时域上Lur’e系统的全局指数同步问题,通过对系统部分可测状态施加脉冲控制器,结合脉冲动态积分微分不等式和时标理论,证明了系统能达到时标上的指数同步,并给出了保证其同步的充分判据。