【摘 要】
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柔性制造系统(FMS)是适应当前多品种、小批量生产方式的一种自动化制造系统，具有高效率、高质量、高柔性等一系列优点。 本文在对FMS资源优化配置和小波神经网络的一般
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柔性制造系统(FMS)是适应当前多品种、小批量生产方式的一种自动化制造系统，具有高效率、高质量、高柔性等一系列优点。
本文在对FMS资源优化配置和小波神经网络的一般概念、相关理论以及国内外研究现状进行详细的介绍和分析的基础上，将一种新型的小波神经网络引入到FMS的资源优化配置系统建模工作中，在计算机仿真技术的支持下，结合实验设计、仿真实验和神经网络训练等一系列先进技术，提出对高度非线性柔性制造系统资源优化配置问题进行建模的一种新方法。文章结合一个柔性制造系统优化配置的综合算例，对求解过程进行了详细的说明。
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