【摘 要】
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风电系统的控制是有效地利用风能、提高风力发电效率的关键,传统和现代的很多控制理论已经被应用于风机控制,也取得了巨大成就。然而,以往多数研究主要针对控制风机跟踪额定
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风电系统的控制是有效地利用风能、提高风力发电效率的关键,传统和现代的很多控制理论已经被应用于风机控制,也取得了巨大成就。然而,以往多数研究主要针对控制风机跟踪额定转速和额定功率,对机组疲劳负荷的优化并没有过多强调,本文将从风场级别的控制角度来研究疲劳负荷优化问题。模型预测控制是一类新型计算机控制算法,对解决复杂工业优化问题效果显著,本文的重点是对模型预测控制在解决风场疲劳优化问题方面的可能性进行分析。文中应用的随机线性风场模型是经过风机模型线性化、风模型线性拟合、线性风机模型与线性风模型连结和增广线性模型四个步骤得到的。本文针对该风场系统的随机线性模型,分别应用线性二次控制和随机模型预测控制来处理风场的疲劳负荷优化问题,仿真算法过程并分析控制性能。
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