基于GEM-PCA法的我国省域物流集群竞争力研究

来源 :长沙理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Vincent_Jiang
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当下,全球经济一体化及国内经济繁荣发展,物流产业集群式生长已经是我国各省域不约而同所要面对的经济发展新诉求,而省域物流集群竞争力不仅体现出某一省域内物流产业的整体实力同时也反映了各省域对于新该诉求的满足程度。此外,明晰我国省域物流集群竞争力的变化趋势及在空间区位的分布尤为重要,而发掘影响竞争力的关键因子是突破地理区位瓶颈提高自身竞争力的有效手段。因此本文做了以下工作:第一,运用GEM(Groundings-Enterprises-Markets)模型对各省域物流产业集群竞争力进行评价,在结合产业集群相关研究的基础上,基于GEM模型的三要素六因素基底,即基础—企业一市场,及对应的因素对,建立了包括物流企业集聚区位熵、物流就业密度、货物运输量在内的27个评价指标。第二,以我国31个省域为研究对象,各省2009年-2018年的面板数据为数据源,结合PCA(Principal Components Analysis)法构造竞争力水平指数,该指数清晰表明了各省域物流集群竞争力的状况,其后运用熵权法对各省域的的指标数据进行分析,用以解析关键影响因素。第三,运用数据分析及GIS工具依据各省域物流集群竞争力水平指数剖析物流集群竞争力的变迁轨迹和时空演变形势。依据竞争力的变迁轨迹将我国27省域归结为广东省、贵州省、辽宁省、甘肃省为代表的高位稳定型、增长型、衰退型、末端劣势型四大类型省域。时空演变形势上,我国目前还处于东部及东南部地区整体竞争力水平高于中部及西部地区的态势,各区位的区域内竞争力会有变化浮动,但是区域的整体水平变化幅度不大。第四,在各指标熵权的基础上结合关键影响因素,运用数值分析方法,以广东省、贵州省、辽宁省、甘肃省这四类省域为典型代表,对其指标的优劣势进行分析,进一步明确了自身的优势及劣势,并提供了指导意见。
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