【摘 要】
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随着互联网技术的快速发展，地理信息系统（GIS）应用的网络化将是必然趋势，GIS应用涉及大量的图形图像文件，其特点是数据量大、数据结构与关系复杂，因此其信息的存储和传输已成为实现信息共享的瓶颈，所以，研究和解决高效实用的数据压缩编码技术是实现GIS网络化应用的关键。 本文针对GIS灰度遥感图像的特点，以香农无干扰编码定理为依据，先把8位灰度遥感图像中的低2位比特删...
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随着互联网技术的快速发展，地理信息系统（GIS）应用的网络化将是必然趋势，GIS应用涉及大量的图形图像文件，其特点是数据量大、数据结构与关系复杂，因此其信息的存储和传输已成为实现信息共享的瓶颈，所以，研究和解决高效实用的数据压缩编码技术是实现GIS网络化应用的关键。 本文针对GIS灰度遥感图像的特点，以香农无干扰编码定理为依据，先把8位灰度遥感图像中的低2位比特删
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