现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,在经济发展中发挥着越来越大的作用。物流信息化的提高可以加速信息的流动,从而影响物流工作流程的平衡,对提高当今企业的竞争力是极其重要的。当前现有的物流平台大多只提供信息的发布功能,存在很多弊端:如Whitewashing,无法消除恶意欺诈及联合欺诈的影响、缺乏预警机制等。本论文通过对现有物流平台中存在的问题进行研究,针对其根本原因,提出了基于信誉度衡量的同步物流平台,有效的弥补了当前现有物流系统的不足。首先,建立科学合理的信誉度评价体系,并采用改进后BP神经网络算法训练权重,减少人为确定权重的盲目性并提高自适应能力。其次,针对Whitewashing现象,本文提出基于双重双向信誉度评价算法,有效消除了Whitewashing现象。同时提出信息熵算法过滤恶意欺诈及联合欺诈等虚假评价数据,并创造性的引入SPC技术,使用SPC技术对商家的信誉度进行实时监控及预警。然后本文又将信誉度评价算法纵向扩展至整个供应链,提出动态联盟伙伴选择算法,使整个供应链的效率最大化;横向扩展到公共质量安全突发事件预警处理,体现了算法的通用性。最后,本文讨论本平台的系统结构及实现。对系统建设目的、原则及框架进行了介绍,并针对各个模块的功能、结构和人机界面进行了说明,并对本文所做的工作进行了总结,并对进一步的研究工作做了展望。