提升城市慢行交通比例是实现城市可持续目标的重要抓手。目前,城市慢性系统建设持续推进,道路选线及功能规划受到设计人员的大量关注,而道路环境设计则常被忽视,因此,探讨道路环境对骑行路径选择的影响成为学界关注的话题。在现阶段道路环境对骑行路径选择的影响研究中,存在道路环境舒适性关注度较低、道路环境舒适性的影响研究浅显缺乏精细化、研究脱离现实情景等不足,有待优化。基于此,本文从交互效应出发,引入物理环境视角,利用揭示偏好法探究道路环境对骑行路径选择的影响,剖析遮荫在不同道路环境、不同骑行特征下影响骑行路径选择的内在机理。使用深圳龙岗区2017年11月某品牌共享单车骑行轨迹数据,从中筛选出非阴雨天日间非通勤骑行样本,利用高德地图骑行路线规划功能构建起讫点间骑行路径选择集,通过对比实际骑行路径获取骑行者路径选择行为。基于百度街景图像以及语义分割算法,通过天空开阔度以及植被遮荫率两大指标对龙岗区遮荫进行定量评价,获取道路环境变量。通过构建离散选择模型,探究遮荫等道路环境对骑行路径选择的影响,深入分析遮荫在影响骑行路径选择时的非线性作用以及交互效应,并进一步探究由于骑行方向以及骑行时长而导致的骑行者对遮荫的偏好差异。模型结果显示,骑行时长是非通勤骑行者最为关注的影响因素,其次为道路环境安全性及舒适性,骑行者倾向于在植被遮荫丰富的道路骑行。交互效应结果显示,天空开阔度与骑行路径选择存在先负后正的非线性相关关系,天空开阔度与道路宽度之间存在交互效应,骑行者偏好窄而遮荫、宽而开敞的道路环境。随机参数Logit模型结果显示,植被遮荫率对骑行路径选择的影响存在个体差异;通过对比不同骑行者骑行方向发现,遮荫对南北向骑行者的路径选择行为有显著影响,而东西向骑行者对骑行路径的遮荫情况则无明显偏好;在不同骑行时长对比研究中,遮荫对短时长、长时长骑行者的路径选择会产生显著影响,而对中时长骑行者路径选择的影响则不显著。最后,结合上述分析结果,针对性地提出了城市慢行系统道路环境精细化设计策略。