近年来，模糊逻辑系统已成为学术和实际应用领域的研究热点之一。特别是TSK模糊逻辑系统在对复杂非线性多变量的系统建模和控制中，逐渐显示出其应用的优越性。因此研究TSK模糊逻辑系统问题具有实用性和现实意义。本文主要研究一型TSK、区间二型TSK模糊逻辑系统的设计，并将所设计的TSK模糊逻辑系统应用于玉米螟的预测和上证指数收盘价格的预测中，给出仿真研究。具体工作如下：（1）介绍模糊逻辑系统的发展及应用和一些算法的相关知识。（2）介绍一型模糊逻辑系统、区间二型模糊逻辑系统的结构。（3）研究一型TSK模糊逻辑系统的设计，采用模糊C-均值聚类法筛选规则、确定前件参数，用最小二乘法确定后件参数，随后将该系统应用到玉米螟预测中，并运用MATLAB进行仿真研究，仿真结果表明，所设计的一型TSK模糊逻辑系统是有效的和可行的。（4）研究区间二型TSK模糊逻辑系统的设计，分别设计三种区间二型TSK模糊逻辑系统A2-C1，A2-C0，A1-C1，采用聚类分析法筛选规则，并利用BP算法调整系统前件及后件的参数。（5）将所设计的三种区间二型TSK模糊逻辑系统应用到上证指数收盘价格预测中，运用MATLAB进行仿真。仿真结果表明，所设计的三种区间二型TSK模糊逻辑系统是有效的和可行的，由跟踪效果图及均方根误差表可知：区间二型TSK模糊逻辑系统比一型TSK模糊逻辑系统具有更好的稳定性与准确性；对比三种区间二型TSK模糊逻辑系统，设计参数越多系统越精确。