【摘 要】
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如今,随着网络技术和开放式创新的飞速发展,一大批企业基于互联网建立了开放式创新社区（Open Innovation Community,OIC）。作为一种新兴的协同创新平台,在知识共享许可协议的基础上,用户可以通过知识重混,利用现有的知识产品进行改进完善创造出新的知识产品,已经成为除原创以外的第二大创新来源。然而,随着社区的发展和用户规模的剧增,不同知识产品的重混贡献出现了显著差异,有些知识产品能
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如今,随着网络技术和开放式创新的飞速发展,一大批企业基于互联网建立了开放式创新社区（Open Innovation Community,OIC）。作为一种新兴的协同创新平台,在知识共享许可协议的基础上,用户可以通过知识重混,利用现有的知识产品进行改进完善创造出新的知识产品,已经成为除原创以外的第二大创新来源。然而,随着社区的发展和用户规模的剧增,不同知识产品的重混贡献出现了显著差异,有些知识产品能够被用户多次重混,产生很多意想不到的重混产品,而有些知识产品却无人问津。在此背景下,本文结合现有研究,探究开放式创新社区中知识重混行为的影响因素,旨在促进开放式创新社区的可持续发展。本文主要研究内容:首先,梳理了国内外有关开放式创新社区和重混相关研究,界定并总结了开放式创新社区和知识重混行为,并系统地阐述了精细加工可能性模型,接着,基于精细加工可能性模型,构建开放式创新社区中知识重混行为影响因素的研究模型,结合国内外相关研究,从中心路径和边缘路径提出研究假设,探讨知识产品特征（受关注度、复杂度、继承性）、描述信息特征（标题长度、描述信息长度、图片数量）、知识产品贡献者特征（参与度、社交网络、专业知识水平）、在线评论特征（数量、长度、情感倾向）对知识重混行为的影响以及产品类型的调节作用,然后通过网络爬虫软件收集知名的开放式创新社区Thingiverse上的3D Printing和Toy＆Games模块的样本数据,运用Stata15.1软件对所提研究假设进行验证分析,最后对研究结果进行讨论。本文主要研究结论:（1）中心路径:知识产品特征方面,受关注度、继承性正向影响知识重混行为,而复杂度负向影响知识重混行为;描述信息特征方面,标题长度、描述信息长度、图片数量均正向影响知识重混行为;（2）边缘路径:知识产品贡献者方面,参与度、内向社交网络中心度、专业知识水平均正向影响知识重混行为;在线评论特征方面,评论数量、长度均正向影响知识重混行为,而评论情感倾向负向影响知识重混行为;（3）产品类型的调节作用:产品类型负向调节知识产品受关注度、复杂度、评论长度与知识重混行为之间的关系,产品类型正向调节标题长度、描述信息长度、图片数量、评论数量、评论情感倾向与知识重混行为之间的关系。本文不仅丰富了开放式创新社区中重混创新相关研究内容,也为开放式创新社区用户创新和社区管理提供了一些建议。
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