【摘 要】
:
随着我国金融市场的完善与发展,中小型企业为市场注入了活力,同时也带来了一定的隐藏信用风险。在企业的信用风险研究过程中,维度过高的影响因素也带来了极大的不便。本文基于在信用风险研究中具有良好性质的Logistic回归模型,结合有效的降维方法,采用集成模型对我国中小企业可能存在的信用风险做出了度量分析以及预测。本文分别将Lasso变量选择方法、以岭估计构建惩罚权重的Adaptive Lasso变量选择
论文部分内容阅读
随着我国金融市场的完善与发展,中小型企业为市场注入了活力,同时也带来了一定的隐藏信用风险。在企业的信用风险研究过程中,维度过高的影响因素也带来了极大的不便。本文基于在信用风险研究中具有良好性质的Logistic回归模型,结合有效的降维方法,采用集成模型对我国中小企业可能存在的信用风险做出了度量分析以及预测。本文分别将Lasso变量选择方法、以岭估计构建惩罚权重的Adaptive Lasso变量选择方法与Logistic模型相结合用于建模,使得变量选择以及参数估计能够同时实现。又将变量的信息价值用于构建Adaptive Lasso方法中的惩罚权重,改进模型并验证其有效性。本文对上述各方法及相关算法作出了介绍,并对我国上市的中小板企业进行了实证研究。由于我国中小企业信息数据的缺失及限制,研究所采用的数据为不平衡数据,本文首先采用SMOTE方法对不平衡数据进行处理,构建度量企业信用评分的变量指标体系,并验证各分类器的分类效果。本论文数据表明,由信息价值构建惩罚权重的改进的Adaptive Lasso方法在变量选择方面优于原始的Adaptive Lasso方法以及Lasso方法,其选择的变量更具代表性,更全面,在风险区分以及分类预测方面都有着较好的表现,同时可以减少不确定性因素的影响,提高模型的稳定性。
其他文献
葵花籽饼是葵花籽榨油后的副产品,其蛋白质含量丰富,且鲜味氨基酸谷氨酸、天冬氨酸含量高达30%以上,是制备高品质鲜味剂的优质原料。本文以低温脱脂葵花籽饼为原料,制备葵花
多年的水土流失使江苏省山丘区水旱灾害交替频繁。近几年来,江苏省水土保持生态环境建设虽取得了一定的成效,但由于存在资金不足、监督执法力度不大等问题,影响了江苏省水土
随着信息技术的发展,网络虚拟化技术的发展有着很重要的地位。该技术节约了使用成本,减少支出并且保证了网络安全。由于蜂窝网络的快速发展,导致能量消耗也越来越大,因此绿色能源供能不仅节约成本而且减少对环境的污染。在未来小蜂窝网络,它的回程链路非常密集,造成了很大的能源耗费和资源基础设施耗费,所以运营商之间可以组成虚拟化的回程网络,利用其他运营商的基础设施资源进行数据量传输,减少资源耗费。这样的系统中有能
生育是女性与生俱有的能力与权利,由于社会、医疗、环境等因素,近年来不孕患者的比例明显增加。我国是一个有着悠久历史,以家庭组合式为一体的传统国家,尤其在文化水平偏低的农村
近年来,我国石油对外依存度不断上升,国家能源安全受到严重威胁。页岩气作为理想的可替代能源,其开发对于维护我国战略能源安全,实现国民经济的可持续发展具有重大意义。页岩
随着全球工业化进程的不断加快,石油开采、冶金、炼钢、制革、化工、原油泄漏等领域每天都会产生大量的含油废水,这些含油废水的直接排放不仅是不可再生资源的严重浪费,而且
葛:中国恢复对香港行使主权,洗雪百年耻辱,是全球媒体关注的重大新闻事件。数千记者、摄影记者云集香港,采访庄严的交接仪式。所有见报照片,看来看去,余味无穷的并非摄于香港的交接
新版《英语(新目标)》的一个明显变化是阅读篇幅长,阅读词汇量大,导致部分教师对于如何处理阅读课的词汇产生困惑。笔者认为,可以在分析文本的基础上,针对不同文本采取不同的策略,在
支护参数优化研究是矿山开采研究的重要组成部分,关系到矿井的安全生产以及生产效益的高低,但是在复杂开采条件下尤其是软岩巷道的支护参数优化研究还不够完善,整条巷道采用统一的支护参数已经不符合煤矿未来的发展趋势,只有在不同开采强度下采取相对应的支护参数,尽可能最大地发挥支护体的作用,起到降本增效的作用,才能对矿山的科学发展提供技术支撑。本文研究重点研究不同开采强度下巷道支护参数优化问题,以棋盘井煤矿为依
近年来科技的发展大大提高了天文观测设备的数据采集能力,各波段的天文数据量呈指数级增长,天文学逐渐走向了全波段巡天的“大数据”时代。面对如此庞大的数据量,使用串行或