基于扩展等面积法则和最优潮流的电力系统暂态稳定预防控制算法研究

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电力系统暂态稳定预防控制是保证电力系统安全稳定运行,提高大型互联系统安全稳定的重要手段。预防控制措施是将系统的运行点从警戒状态转移到能够保持安全性和充裕性的正常状态。由于问题本身的复杂性,长期以来,在该领域的研究工作离实际工程应用还有一定的距离。  实际大电网是一个复杂的多机系统,选择合适的发电机并进行出力调整,使系统满足暂态稳定性约束以及网络结构、系统参数极限等约束,并使得调整代价最小,属于计及暂态稳定约束的最优潮流问题(TSC-OPF),而目前的TSC-OPF对于暂态稳定性约束的考虑要么计算过程复杂,要么在约束的转化中基于稳定机理的经验使用不够,导致迭代过程复杂、计算量大等问题,而扩展等面积法则的分群理论和稳定性裕度量化计算能力为提取系统稳定特性提供了理论基础。  为此,本文基于扩展等面积法则将多机系统映射到单机无穷大系统,挖掘发电机出力调整与系统断面潮流以及系统稳定裕度的关系,将此经验转化为最优潮流约束,设计了一种实用的启发式算法,实现了基于约束转化的最优潮流和系统稳定性裕度评估的迭代计算,从而实现了优化的暂态稳定约束预防控制策略。结果表明,本文所提方法具有较好的收敛性和计算效率。  其中,最优潮流采用基于原,对偶内点法商业化软件实现,系统稳定性裕度采用FASTEST软件包中的稳定裕度评估模块计算。以IEEE典型算例系统和实际大电网数据为例,仿真验证了所提预防控制算法的有效性和实用性。
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