伴随着我国经济的快速增长,城市化水平不断提高,人们对住房的需求也在不断的增加,这也促进了房地产企业的快速发展,使其成为近年来国民经济新的增长点。但是,我国的房地产企业在发展过程中存在许多问题,尤其是资金链的断裂屡见不鲜。且受政府政策、外界市场的影响以及全球化速度加快,国际上成熟的房地产企业不断进入我国的市场,导致国内房地产企业的发展受到了极大的挑战。因此,提高企业的核心竞争力对房地产企业来说是非常必要的,有利于促进房地产企业的发展,同时有利于促进整个行业的健康发展以及行业水平的提高。这篇文章中主要利用RS-BPNN模型来评价房地产企业的核心竞争力,二者相结合可以有效的克服各自自身的缺点,实现优势互补,提高评价结果的精确度与实用性。本文的研究工作如下:首先,介绍了我国房地产企业的发展现状以及问题,系统的介绍了企业核心竞争力的现状和研究成果;其次,根据国内外学者对企业核心竞争力的研究,界定了其概念、特点,并且阐述了粗糙集以及BP神经网络的相关的理论,为RS-BPNN模型的建立奠定理论基础;再次,通过对影响房地产企业核心竞争力的因素进行深刻剖析,建立指标体系;最后,建立RS-BPNN的房地产企业核心竞争力评价模型,结合M公司进行验证,结果证明该模型在研究房地产企业核心竞争力方面可行且具有较高的实用价值,为房地产企业在以后的发展过程中增强自身核心竞争力提供了依据。