数字技术的应用与发展对现代经济产生了深远影响,通货膨胀是与居民日常生活和社会稳定息息相关的宏观经济学领域重点研究课题之一。在国外,已有多位学者研究发现数字金融的发展会对通货膨胀产生负向影响;在国内,亦有学者提及数字金融对通货膨胀的影响。本文在相关研究的基础上,对我国31个省份2011年到2018年的数字普惠金融及相应宏观数据组成的面板数据采用固定效应模型、二阶段最小二乘法（2SLS）、有限信息最大似然估计法（LIML）进行数字普惠金融发展对通货膨胀影响的实证研究,研究发现我国数字普惠金融的发展会对通货膨胀产生负向影响。在不可避免的内生性问题上,本文采用各省的互联网普及率作为工具变量进行内生性研究。在作用机制研究方面,本文先对数字普惠金融的三个一级维度:覆盖广度、使用深度和数字化程度进行了研究,发现覆盖广度和使用深度在两种固定效应模型中都会对通货膨胀产生显著的负向影响,为进一步了解使用深度对通货膨胀产生负向影响的主要原因,本文对其六个二级维度业务:支付、保险、货币基金、投资、信贷、信用的相应指数进行了进一步分析,分析结果显示信贷、保险、投资业务的发展是导致使用深度对通货膨胀产生负向影响的主要原因。在稳健性检验方面,本文采用了两种方法进行稳健性检验:一种是将整体数据（31个省份的面板数据）按地理位置划分为东部、中部和西部地区三组,然后对每组数据采用固定效应模型进行分析,另一种是采用城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数数据替代消费者价格指数数据,而后也采用固定效应模型进行稳健性检验,上述检验结果证实了本文关于我国数字普惠金融发展会对通货膨胀产生负向影响的研究结论基本稳健。稳健性检验结果显示:数字普惠金融发展对通货膨胀的负向影响在我国东、中、西部地区间存在差异;在我国的城市和农村地区间也存在差异,对差异进行探究是进一步的研究方向之一。这篇关于数字普惠金融发展对通货膨胀影响的研究有助于恶性通货膨胀的预防与治理和对数字普惠金融的深入了解,进而有助于为个体营造良好的生存与发展环境和社会的稳定与和谐。