传统的草莓温室大棚种植通常利用人工采集环境参数的方式,果农依靠自己的经验对温室大棚环境参数进行手动调节。人工采集方式不仅工作效率低,而且无法保证数据的实时性,直接影响了草莓的产量和品质,大大制约了我国温室大棚技术的发展。近年来,随着网络通讯技术的飞速发展,我国的农业信息化得到了全面推进,物联网技术在农业方面得到了广泛的应用,实现了农业信息数据的全面感知、可靠传送和智能处理,使得远程智能控制温室大棚变成了现实。但我国温室大棚智能监控系统与发达国家相比,尚存在一定的差距,一方面是因为温室大棚监控系统的引进成本较高,导致系统配套设施不完善;另一方面是系统操作繁琐,制约了温室大棚监控系统产业化发展。针对以上问题,本文将物联网技术、模糊PID控制引入到草莓温室大棚环境监控系统中,从低成本、精准控制、操作简便等方面入手,实现草莓温室大棚的智能监控。本文所做的主要贡献体现在以下几点:(1)根据系统设计需求进行了系统的整体设计,结合草莓温室大棚的环境特点,把草莓温室大棚环境监控系统分为物联网感知层、物联网网络层以及物联网应用层三个层次,并分别对物联网的三层体系结构进行了相关理论和关键技术介绍,构建硬件架构。根据硬件采集系统的需求进行了软件设计,考虑到系统的功耗问题,设计了传感器节点休眠模式程序,节能效果明显,满足了系统的节能需求。(2)针对草莓温室大棚强耦合、非线性和滞后性的特点,本文将模糊控制算法与PID控制结合后运用到系统的控制模块,将温室大棚整个监控系统作为被控对象在MATLAB上进行仿真,并对比了几种其他的算法,得到了较为理想的结果,达到了预期的目标。(3)基于Visual Studio.NET2010,采用C#语言开发上位机软件,用于在上位机实时显示环境信息及设备的运行状态并控制设备的开关。采用SSH2架构、MySQL数据库开发了基于Web端的草莓温室大棚环境监控系统软件,实现了环境参数数据的存储、查询、分析及后台数据管理。草莓温室大棚环境监控系统通过在实验室、温室环境下的调试运行,充分体现了系统的稳定性、可靠性、价格低廉等特点,同时对于其他温室大棚作物的种植也具有较高的参考价值,因此本系统具有较高的经济效益和推广价值。