FIR数字滤波器应用广泛，所以它的优化设计一直受到广大学者和工程人员的关注。 遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它简单易行，鲁棒性强，尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价来指导搜索过程，从而使它的应用范围极为广泛，并且已在众多领域得到了实际应用，取得了许多令人瞩目的成果，引起广大学者和工程人员的关注。 本文基于遗传算法理论，将遗传算法应用于FIR数字滤波器的优化设计中，并在指定技术指标下，给出了具体实例，取得了令人满意的效果。 首先，概括介绍遗传算法的基本原理及其操作方法和应用情况。 其次，利用遗传算法分别在频率抽样法和加权均方误差最小准则中设计FIR数字滤波器，依据问题的不同，采用不同的编码方式。 最后，用具体实例证明遗传算法设计FIR数字滤波器的有效性。