常规MRI阴性癫痫的脑结构网络属性及纹理特征研究

来源 :皖南医学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wudixuejie
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第一部分基于DTI序列对常规MRI阴性癫痫患者的脑网络属性的研究目的:利用磁共振成像对常规MRI阴性癫痫患者的脑网络属性进行分析,探讨常规MRI阴性癫痫患者的网络结构连接的改变,探寻常规MRI阴性癫痫患者的特征性或者敏感性的影像学标记,为研究常规MRI阴性癫痫患者的神经病理生理机制提供新的思路。方法:选择符合纳入标准的常规MRI阴性癫痫患者19例、健康正常人24例。所有受试者均采用GE 3.0 T磁共振扫描仪进行头颅轴位3D-T1WI序列及DTI序列扫描。收集受试者一般资料,包括年龄、性别等;磁共振成像数据首先进行预处理,然后利用PANDA软件对DTI序列构建脑网络矩阵,并分析脑结构网络属性。结果:常规MRI阴性癫痫患者和健康对照组脑结构网络属性显示两组脑结构网络均具有小世界属性,且两组小世界网络特征参数对比无显著性差异(P>0.05);在全局属性方面,常规MRI阴性患者较健康对照组在全局效率有所减小,两组差异具有统计学意义(P<0.05),两组在局部效率、协调性、同步性、层次系数比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:常规MRI阴性癫痫的脑网络属性中与正常人均具有小世界属性,但在全局属性中全局效率较正常人有所较小,这可能提示常规MRI阴性癫痫患者的脑结构网络中全局效率可作为其神经影像标记物,但仍需要进一步研究。第二部分基于磁共振多序列对常规MRI阴性癫痫的患者脑纹理特征研究目的:利用纹理分析方法对常规MRI阴性癫痫患者磁共振图像纹理特征进行研究,探寻常规MRI阴性癫痫患者的特征性的纹理参数,为诊断常规MRI阴性癫痫患者提供可靠的信息和客观依据。方法:选择符合纳入标准的常规MRI阴性癫痫患者19例、健康正常人24例。所有受试者均采用GE 3.0 T磁共振扫描仪进行头颅轴位T1-FLAIR、T2WI、T2-FLAIR及DWI序列扫描。首先,通过ITK-SNAP软件对常规MRI阴性癫痫及健康正常人头颅的T1-FLAIR、T2WI、T2-FLAIR及DWI序列图像进行人工分割,采用AK软件提取纹理特征,利用m MRMR和LASSO回归方法对纹理特征降维,使用多因素logistic回归构建上述四个序列纹理特征模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)比较四种模型的鉴别效能。结果:分别从T1-FLAIR、T2WI、T2-FLAIR、DWI图像提取1316个纹理参数,通过特征筛选、降维分别得到10、11、10、12个特征参数,分别建立纹理特征模型,通过受试者工作曲线(ROC)分析,得出基于T1-FLAIR、T2WI、T2-FLAIR、DWI图像提取特征建立的模型的AUC分别为0.897、0.882、0.836、0.941。经Hosmer-Lemeshow检验模型拟合优度均较好(P均>0.05)。结论:基于磁共振多序列纹理分析对鉴别常规MRI阴性癫痫与正常人具有较高鉴别价值,其中以DWI序列建立纹理特征模型的鉴别效能最高,提示纹理特征可作为常规MRI阴性癫痫的神经影像标记物,但有待于进一步扩大样本研究。
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