【摘 要】
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传统电力系统备用优化一般在给定备用总需求的前提下优化各机组的容量分配。这种备用优化方式不能体现不同预想场景对不同响应速度备用的要求,同时难于考虑复杂预想场景,本文针对这一不足,结合安全约束机组组合,建立了复杂预想场景下的备用优化模型。通过引入预想场景分类和预想场景集,建立了预想场景与不同响应速度备用的对应调节关系：瞬时响应备用(AGC)调节瞬时变化场景(瞬时变化负荷、机组故障、线路故障等),10m
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传统电力系统备用优化一般在给定备用总需求的前提下优化各机组的容量分配。这种备用优化方式不能体现不同预想场景对不同响应速度备用的要求,同时难于考虑复杂预想场景,本文针对这一不足,结合安全约束机组组合,建立了复杂预想场景下的备用优化模型。通过引入预想场景分类和预想场景集,建立了预想场景与不同响应速度备用的对应调节关系：瞬时响应备用(AGC)调节瞬时变化场景(瞬时变化负荷、机组故障、线路故障等),10min旋转备用主要调节缓慢变化场景(缓慢变化的负荷)。在此基础上,以最小化电能量成本与备用成本之和作为目标
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