政策扩散,又可称为政策创新扩散,通常是指:一项政策创新在空间上发生转移,被其他政府采纳的过程。近年来,公共政策扩散逐渐成为中国政治学与公共管理研究领域中极具潜力的理论增长点。现有的研究主要借鉴西方政策扩散理论的解释中国政策问题,基于中国本土化政治实践构建理论框架的实证分析尚不多见。深入研究中国公共政策扩散在实际操作政府部门之间的基本经验和科学规律,有利于提炼中国特色的公共政策过程运行机制,总结形成推进决策科学化、民主化和治理体系现代的中国方案。本文在现有研究的基础上,将贵阳“中国数谷”作为大数据政策扩散的具体案例进行研究,通过梳理国内外政策扩散理论在不同政策领域中的研究,借鉴其研究方法。首先,运用文献计量的方法,对政策扩散以及大数据政策分别进行了文献研究;对于政策扩散,综合国内外研究,整体上相对比较成熟,研究的主题集中于:影响因素、扩散模式、扩散机制等;而关于大数据政策扩散的研究主要集中在现状研究,并且使用实证方法偏多。本文对现有的研究进行了文献综述和理论梳理,根据目前的文献和政策实际,本文构建的内在逻辑综合分析框架主要是从政策扩散的主体、客体以及路径三个方面出发。其次,运用案例研究法对大数据政策在贵阳市级政府机构之间的创新扩散的现状做了总结,研究发现,贵阳市共有48个市级政府机构,在2014-2019年间共有44个部门采纳了大数据政策,最先由市政府办公厅、市发展改革委、市工业和信息化局采纳,随着时间逐步推广到其他政府机构。在时间特征上呈现出“S”曲线特征,符合政策扩散的一般特征;在空间特征上呈现出集聚效应,并且也对政策扩散的机制进行分析与梳理。最后,运用事件史分析方法(EHA)探究在横向部门之间政策扩散的影响因素。根据实证分析结果,研究表明:机制保障、财政支持、省级指示、部门负责人学历、部门负责人任期、同级部门开展大数据的累积数量以及大数据新闻与大数据政策扩散呈现显著正相关关系,即为有效影响因素;组织保障、部门负责人年龄、部门负责人任职部门数以及市级指示与大数据政策扩散在统计学意义上不显著。基于研究结果总结的基础上,本文提出了推动大数据政策扩散的建议和措施:第一、优化上级行政压力,实现垂直扩散;第二、加强政策保障力度,优化扩散环境;第三、完善部门交流平台,畅通传播渠道;第四、建立健全人才机制,推动创新扩散。希望充分发挥大数据政策扩散的作用,优化市级政府部门的服务功能,提升城市的治理能力水平。