通信及探测用硅基时钟和放大关键电路研究与设计

被引量 : 0次 | 上传用户:limingxhss2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智能通信与感知是5G/6G移动通信核心技术之一,可有效支撑虚拟现实、全息影像、无人驾驶、机器人自动化服务、工厂自动化等智能化新兴业务的应用。为突破以上应用的关键瓶颈,亟需探索基于毫米波及超导纳米线单光子等方案的超高通信速率、高精度探测技术。探测与通信核心芯片的研制与实现是支撑通信及探测技术的基础和核心,对提升我国移动通信及智慧感知等领域的竞争力,构建未来智能泛在网络体系具有重要意义。针对以上应用背景,基于硅基工艺低成本、高集成度等优势,面向单光子探测、毫米波雷达及通信等应用,本论文重点开展了放大器电路和时钟芯片研究与设计,主要的研究内容和贡献包括以下三个方面:1)面向超低温单光子探测应用,完成超导纳米线单光子读出芯片的设计和实现。针对超低温器件模型缺乏,关键器件性能随温度变化敏感等问题,基于Bi CMOS硅基工艺,提出一种适用于超低温环境下,增益对温度变化不敏感的新型放大器结构。该电路采用折叠二极管连接的晶体管负载结构,增强极端环境温度下的电路健壮性。该芯片分别完成室温和低温测试验证,测试结果表明,该芯片在4.2K温度下增益约为26d B,-3d B带宽大于1GHz,功耗仅为1.8m W。测试结果和理论推导、仿真结果相符,证明该放大器在宽温度范围内具有稳定的增益性能,解决了设计中缺乏精确低温器件模型的问题。该读出芯片和超导纳米线单光子探测器直接连接,成功实现芯片和探测器的联调,读出单光子信号。此外,面向单光子探测阵列应用,实现4通道读出芯片。2)面向毫米波通信及雷达感知应用,基于40nm CMOS工艺,分别设计与实现了77GHz和90GHz功率放大器芯片。为克服纳米CMOS器件低电压对输出功率的限制,采用多路功率合成技术。为有效利用版图空间,降低匹配损耗,提升带宽等性能,采用传输线和变压器混合阻抗匹配方案。为降低匹配网络损耗,提升电路稳定性,一方面开展了变压器优化理论分析,另一方面基于晶体管模型从阻抗角度开展了共模稳定性分析。测试结果表明,77GHz功率放大器的输出功率达到19d Bm,增益高于20d B,小信号带宽大于13GHz,最大功率附加效率为20%;90GHz功率放大器的输出功率大于19d Bm,增益高于22d B,小信号带宽大于19GHz,最大功率附加效率为12%。与公开文献报道相比,该90GHz功率放大器实现了CMOS工艺下最高的增益。3)面向宽带高速毫米波通信应用,基于65nm CMOS工艺,完成60GHz毫米波通信用48GHz本振时钟电路。首先,面向802.11ad等通信标准,给出了收发机系统的构架和指标预算。其次,结合滑动中频收发机芯片架构,提出基于锁相环和分频器的本振时钟产生电路方案。为提高VCO的相位噪声性能,并有效降低设计难度,提出了一种新型的隐式电容桥接电感并联峰化滤波技术。为提升分频器的电路健壮性,针对电流模逻辑静态分频器设计提出了一种合适的偏置电路,实现恒定的锁存器小信号增益。另外,提出稳幅、相位可调正交时钟调节方案,在宽频带内实现正交时钟产生,提升收发机镜像抑制性能。采用数字SPI及校准模块,实现电路接口控制及频率校准功能。测试结果表明,该锁相环相位噪声在1MHz频偏处优于-97d Bc/Hz,积分相位噪声低于-29d Bc,抖动小于155fs,参考时钟杂散低于-60d Bc,且频率锁定范围完全满足60GHz通信应用。与公开文献相比,该锁相环具有最优的积分噪声、抖动和杂散性能。最后,该时钟电路和发射机、接收机进行单芯片集成,成功实现了国内首款毫米波CMOS 60GHz射频前端全集成收发芯片。收发机测试结果表明,其可支持16QAM调制,通信速率高达14Gbps。系统最终完成了射频、基带系统的联合调试,通过无线高清视频进行了实时传输试验验证。
其他文献
随着智能电网的快速发展,电力系统对变压器质量的要求也在不断提高。变压器线圈的绕制技术是生产和制造的核心工艺。目前国内广泛使用的是人工绕线机绕制变压器线圈,但是变压器绕组的绝缘性能、匝间间隙、导线压紧力等参数很难被精确地控制,这导致了变压器在运行的过程中经常出现绝缘破损、匝间短路等故障。本文针对此问题,提出了一种变压器绕线机器人工作站的设计方案,并针对工作站中关键电气控制技术进行优化研究,包括开卷机
学位
深度神经网络(Deep Neural Network)的快速发展和进步是近年来人工智能技术进步的重要基础之一,其应用已经逐渐深入到我们日常生产和生活的方方面面。深度神经网络取得成功的因素是多方面的,其中最重要的三个方面:一是信息技术的飞速发展为深度神经网络的学习和训练提供了大量的数据;二是大量深度学习(Deep Learning,DL)算法的提出解决了大规模网络结构和数据下的网络训练问题;同时计算
学位
碳源不足被认为是限制城市污水处理效率的主要原因。近年来,以葡萄糖(Glu)为主的外部碳源被广泛应用于污水处理厂来实现高效脱氮,然而该类碳源的添加直接导致污水处理厂的运行成本增加。因此,急需寻求一种廉价且易获得的碳源替代Glu以强化污水污染物去除。厨余作为城市化进程里的另一重要产物,具有废物与资源的双重特性。厨余主要是蛋白质、淀粉、纤维素、脂肪等大量有机营养物质的混合体,可为微生物提供生长所需,利用
学位
病历是医院信息系统的基石,顺应着信息技术的发展,医院也在以信息化的目标前进,随着医院信息化建设的深入,电子病历系统将成为医院信息化管理发展的趋势。但当前阶段的电子病历本质上仍是传统纸质病历的电子化,大量重复性的任务依然占据着医务人员的时间与劳动成本,电子病历依然存在使用流程繁琐、效率低、缺乏用户认同感等问题。目前关于电子病历系统的研究大多从技术实现原理的角度出发,有关电子病历用户体验及交互设计方面
学位
文章基于全球88个国家1995到2018年的数据,运用动态面板数据模型估计了旅游对碳排放的影响。结果表明:(1)从全球范围来看,旅游者人次对人均碳排放和碳强度有显著的增加效应。随着旅游者人次的进一步增加,旅游和人均碳排放、碳强度之间存在倒U型和N型曲线关系。旅游收入对人均碳排放和碳强度有显著的降低效应。旅游收入和人均碳排放之间存在倒U型和N型曲线关系,旅游收入和碳强度之间的非线性关系则与之相反。(
期刊
随着旅游业的快速发展,旅游业碳排放对全球气候变暖产生了重大影响。借助Citespace5.7.R1软件,对2010—2020年旅游碳排放领域国内外相关文献进行知识图谱可视化分析,探讨与分析国内外旅游碳排放领域的研究热点和前沿。旅游碳排放的测量、旅游碳排放的影响因素和旅游经济增长与碳排放的关系是该领域的研究热点与前沿。国内外学者研究的不足之处是需要在准确测量碳排放、深入研究旅游活动和基于空间视角的旅
期刊
鉴于数字孪生城市、智慧城轨、地下实景三维等“新基建”建设对城市轨道空间信息数据的高精度要求的大背景,以移动测量系统的测量原理为理论基础,对适用于城市地下轨道交通的移动激光雷达测量系统进行研究。现有轨道移动测量系统多以手推式的行进方式、线扫描的数据采集模式进行作业,装配有高昂的位姿定位模块,具有采集效率不高、数据精度不够、成本高、体态笨重等缺点,研发了一套经济型自动行进的适用于地铁隧道空间数据远程传
学位
随着人工智能技术的飞速发展,移动机器人的研究将向着交互性更好,智能化水平更高的方向发展。要适应机器人未来的研究发展趋势,需要对其现有环境感知方法的相关技术进行进一步的研究,特别是在未知环境中的同步定位与建图技术(SLAM)。论文以向机器人提供更准确的环境信息和更高层次语义信息为出发点,针对现有的地图构建方法和语义感知方法相关技术的不足提出解决方案,旨在构建环境信息更加丰富准确的语义地图。论文的研究
学位
随着社会的发展人民生活水平的提高,近些年来人民的生活习惯发生巨大的变化,对自己的健康要求越来越高。有些疾病的早期症状使得普通民众很难察觉,当身患疾病时很多人对自己身体状态存在很大的知识盲区,往往耽误最佳治疗时间,需要一个不需要排队挂号就可以了解到这些疾病的途径。互联网技术的发展使得一些医学资料可以以电子数据的形式存储在各个网站和数据库中,但是电子数据的准确性成为应用的一道难题。近年来人工智能成为当
学位
报纸