基于自适应捕食遗传算法的改进BISQ模型多参数反演

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基于双相介质模型的多参数反演在油气储层预测、海洋底质探测等领域中广泛应用,理想的介质模型与高效的反演方法是其两个重要组成部分。改进BISQ模型在同时考虑Biot和喷射流机制的基础上,成功简化了流体压力表达式,较BISQ模型更加简易适用。为进一步探索研究改进BISQ模型的优越性,以改进BISQ模型为基础,进行了改进BISQ模型的多参数反演。反演算法方面,在传统遗传算法的基础上引入捕食搜索策略、自适应等思想,设计完成了自适应捕食遗传算法。通过数值反演试算,自适应捕食遗传算法较传统遗传算法、小生境遗传算法表现出明显优势,无论是反演效率还是反演精度上都优于后两者;同时得出,改进BISQ模型的多参数反演在保持与BISQ模型反演精度相同的情况下,具有更高的反演效率,这也正是改进BISQ模型较BISQ模型简化的充分体现。为检验自适应捕食遗传算法在改进BISQ模型反演中的抗噪性,对算法进行了抗噪性检测,通过与小生境遗传算法抗噪性对比,显示出较强的抗干扰能力。为了进一步检验算法的有效性和实用性,最后将算法实用于海底原位声学实测数据的反演中,反演参数由三参数逐渐增至六参数,逐步完成高维参数反演。反演结果与海洋实测数据、实验室测量结果及前人的研究成果相统一,反演与实测速度拟合效果良好,进一步显示出自适应捕食遗传算法的实用性和可靠性。
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