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随着智能制造的发展,传统制造业转型面临着巨大挑战,资源的合理配置对制造业的发展至关重要。实际生产系统中,生产调度计划和设备......
遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,具有简单通用、不依赖问题的具体领域和对问题种类有很强的鲁棒性等特点,所以在很多领......
针对基本遗传算法(Genetic Algorithms,GA)易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PredatorySearch,PS)的思想,设计一种基于捕食......
近年来,我国铁路事业发展迅猛,高速铁路的发展尤为突出。而在高速铁路的设计中,如何保证列车安全运行、如何提高行车效率、如何减......
基于位置的服务(Location Based Service,LBS)逐渐成为蜂窝网提供给移动用户必不可少的服务之一,而如何能够快速、准确、高效地获......
通过对捕食搜索策略限制的调节,来实现粒子群算法搜索空间的增大或减小,从而达到探索能力和开发能力的平衡,使粒子群算法求得更好......
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根......
针对遗传算法易早熟、局部搜索能力弱的问题,采用捕食搜索策略对遗传算法进行改进.在全局搜索中,提出一种基于信息熵的遗传策略,即......
为解决胖树型片上网络的映射问题,针对该网络不同层路由器间链路长度不同的特点,提出一种低能耗映射优化模型,并设计一种基于捕食......
针对基本遗传算法易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略（PS）的思想,设计一种基于捕食搜索策略的改进遗传算法（PSGA）,通过仿真测试函......
通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点,建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优......
量子遗传算法是近年来发展的一种基于量子计算原理的优化算法,其过程主要包括：量子位编码、解空间变换、量子旋转门转角方向和大小......
人们从自然界的自适应进化现象得到启示,生物体和自然生态系统可以通过自身的演化使许多在人类看起来高度复杂的问题得到比较完美......
人们从生命现象中得到启示，发明了许多智能的优化方法来解决复杂优化问题，例如遗传算法、人工免疫系统、人工神经网络、蚁群优化，粒子......
随着社会分工深化和经济快速发展,物流的功能和作用也在不断加强。物流系统研究的重点是物流配送的优化。在现实生活中,为了使物流......
本文的主要内容是总结群智能优化算法的优缺点的基础上,提出了一种基于捕食策略的粒子群优化算法，然后将该算法与标准粒子群优化算......
为建立比传统的经验法有较高精度的河流二维水质模型横向扩散系数的计算公式,根据有限的实测数据,提出用免疫进化优选捕食搜索算法......
针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最优解等缺陷,将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入S......
