脑血管疾病是严重威胁人类健康的主要疾病，临床研究发现脑血管疾病和脑循环动力学参数异常改变密切相关。准确而无创伤的检测脑血管血液动力学参数无论是对于脑血管疾病的早期诊断、脑血管疾病治疗措施疗效的客观评价，还是对于脑循环的生理、病理学研究都有十分重要的意义。 　　在对28位正常人和30位脑血管疾病患者进行颈动脉血管壁切应力的计算分析后发现动脉粥样硬化性脑血管疾病患者的颈动脉管壁切应力比正常人显著减少，颈动脉管壁的切应力指标也可以对一些脑血管疾病的诊断提供重要的参考意义。本文在对脑循环解剖结构整体分析及总结前人模型结论的基础上，应用血液动力学基本理论，建立了一个反映脑循环状态的11单元集中参数模型，并在此基础上对该模型进行参数识别分析。为了验证算法的合理性与临床适用性，我们对从中山医院和华山医院获得的35例病人的原始数据进行计算分析与对比，发现理论计算值与大部分疾病诊断结果相吻合，这不仅说明了此模型是符合生理实际的，而且参数识别方法在临床的实际应用中是切实可行的。 　　本文设计了两种适用于不同对象的脑循环分析仪：便携式脑循环功能分析仪和新型脑循环功能分析仪。便携式脑循环功能分析仪是根据血液动力学原理建立了简化的脑血管动力学参数计算方法，可获得人体颈动脉系统外周阻力、动态阻力、临界压力以及搏动指数等反映脑循环功能状况的动力学参数。新型脑循环功能分析仪是在先前的脑循环分析仪的基础上，结合11单元集中参数模型以及动脉血管切应力计算方法而设计研制出来的。因此，该仪器既兼顾原脑循环分析仪的优点，又克服了原脑循环分析仪在临床上经常遇到的颅内血管不能全部检测到血流速度时，分析方法和软件不能进行全脑分析的缺点，并且增加了新的功能模块和分析指标，为脑血管疾病的早期预防和诊断提供了重要的辅助手段。