基于图像变换和迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法研究

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卫星成像装置拍摄的遥感图像常常被云覆盖。利用信息恢复技术获取云覆盖下遥感图像的地物信息,能有效增强遥感图像的清晰度,提高对云覆盖区域地物信息的解译能力。本文针对陆地卫星系列和环境一号卫星获取的薄云覆盖遥感图像,提出了基于图像变换和迁移学习的地物信息恢复算法,主要研究内容与创新如下:1.介绍了陆地系列卫星和环境一号卫星及其图像传感器的基本参数和各波段的主要作用,阐述了遥感图像薄云覆盖区域地物信息恢复的目的和意义,并分析了遥感图像地物信息恢复的国内外现状。2.介绍了遥感图像预处理的相关理论知识,包括遥感
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