随着加入WTO保护期的正式结束，中国汽车工业面临着更加激烈的市场竞争，提高汽车制造业的运营效率和管理水平己经成为当务之急。供应链被认为是企业重要的利润源泉，对汽车制造业的利润有重大影响。但是，汽车制造业供应链本身具有的不连续性、不确定性和不可预测性，给研究带来许多困难。 分析汽车制造业供应链的特点和存在的问题，研究供应链的运作模式及不确定性问题，并分别使用系统动力学和离散事件系统仿真的方法，对供应链进行优化和分析。论文的主要研究内容如下： (1)对汽车制造业供应链进行了深入研究，总结现在运营模式的诸多缺点，并提出供应链的运作模式，为建立系统仿真模型奠定理论基础。 (2)深入研究供应链不确定性问题，对其产生机理、表现形式以及后果和影响进行全面分析，并从定性和定量两个方面提出了对供应链不确定性的控制方法。 (3)研究系统仿真方法的基本原理，总结了各种仿真技术在供应链优化中的应用，提出了在不确定性环境下对供应链的仿真流程。 (4)针对供应链的特点，将系统动力学理论引入本课题研究领域。运用系统动力学仿真软件Vensim 建立供应链库存系统的仿真模型，在不确定环境下对系统进行仿真实验，并对结果进行分析和评价。 (5)分析离散事件系统仿真方法在供应链生产物流系统优化中的应用，研究仿真模型的成分、结构、流程控制、仿真策略和建模方法，并且针对汽车生产物流的特点提出概率分布模型的建立方法和随机变量的产生方法。 (6)研究系统仿真软件ProModel的特点以及应用步骤。建立汽车发动机连杆生产单元的系统仿真模型，对仿真结果进行分析和评价，提出系统的优化方案并验证优化后的仿真模型。