【摘 要】
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图像融合技术是一门综合了传感器技术、图像处理、信号处理、计算机和人工智能等多种学科的有巨大应用前景的现代高新技术。本文分析了图像融合的目的、要求,研究了部分现有
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图像融合技术是一门综合了传感器技术、图像处理、信号处理、计算机和人工智能等多种学科的有巨大应用前景的现代高新技术。本文分析了图像融合的目的、要求,研究了部分现有的图像融合方法,实现了多种多分辨率图像融合算法;针对某些视觉辅助任务对实时性和融合图像的具体要求,结合使用的源图像(红外图像和可见光图像)的具体特点,提出了一种基于红外特征和区域相似的图像融合算法,这种算法的运算速度很快,得到的融合图像既保留了可见光的细节信息,又保留了红外图像的目标信息,提高了图像的对比度,降低了图像释义的难度;分析了图像融合质量评估的主要评价机制,结合灰度图像融合的目的和要求,提出了一种新的与主观评价结果一致的基于图像相似的客观评价方法。
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