自2001年中国加入WTO以来，国外银行对我国商业银行的冲击力度空前。通过国内各家银行的不断努力与创新，中国银行业的发展不断加速，迅速缩小了与国际银行业之间的差距。但是在数据归集及信息收集等基础性工作方面的开发并没有得到足够的重视。据调查，国内银行所使用的数据查询与分析系统的水平还停留在20世纪90年代末。这大大的制约了银行业的综合数据分析，进而影响了中国银行业的发展。文章的目的在于设计一个数据综合分析系统，通过对基础数据的拆分、整合、提取、分析，达到帮助银行决策人员进行数据分析的目的。文章的重点是在研究数据仓库建立的基础上，通过对联机分析技术（OLAP,On-Line Analytical Processing）模块中多维引擎的重新建模及优化，将用户所需要的数据模型以特定的格式展现出来。并试图找出用户的查询规律及习惯，提高工作效率。同时降低银行经营风险，提高银行竞争实力。文章所设计的银行数据综合分析系统是基于银行建立的Internet内联网络，采用B/S架构，通过抽取、清洗、转换等多种方法进行数据处理，进而对数据进行切片、立方体重组、表示反馈等操作，从而实现数据综合分析。