近年来,新型电信诈骗及骚扰现象日益严重,南京市每年因电话诈骗造成的资金损失高达4亿元人民币,而成功追回的不足1000万元,防范打击新型电信诈骗及骚扰电话迫在眉睫。违法犯罪分子的诈骗骚扰方式层出不穷,技术犯罪更是屡禁不止,传统的人防与技防相结合的方式,已无法有效遏制犯罪形势。研究如何通过深度学习及对大数据的分析,寻找诈骗及骚扰电话的通话规律,是目前非常必要和急需的。论文通过对运营商海量基础话单进行大数据分析,分析移动通信网络中诈骗及骚扰电话拦截现状,挖掘诈骗及骚扰电话通话的典型场景及难点特征,找出目前在诈骗及骚扰电话拦截方面存在的问题与不足。论文分析并确定系统设计需求,开展了拦截算法、关键模型构建、接口识别与分析,以及不同网络、不同域话音话单采集接口等关键技术研究,并建立相应模型、确定相关接口,以便于基于手机用户通话信令监控的诈骗及骚扰电话拦截系统关键技术研究。再次,围绕系统设计需求,开展了基于手机用户通话信令监控的诈骗及骚扰电话拦截系统的设计,研究提出总体设计原则,研发并实现系统架构,具备号码监测、号码处置、号码追溯、号码管理、事件分析等主要系统功能,在此基础上,最终研发出基于手机用户通话信令监控的诈骗及骚扰电话拦截系统,在完成系统研发后,积极进行系统部署,并从覆盖率、查准率、举报率三个重要指标角度,对诈骗及骚扰电话拦截系统的应用实施效果进行了长时间连续跟踪验证。结果证明,通过系统的部署与应用,能够大幅提高停机准确率和停机及时率,有效降低举报率,这也使得江苏联通综合诈骗及骚扰治理有效指数在全国范围内连续四个月排名行业第1,应用效果显著。基于手机用户通话信令监控的诈骗及骚扰电话拦截系统关键技术研究,将有助于在大数据时代,通过对海量通话数据的筛查研判,及时发现可疑问题号码并进行封堵,并通过分析诈骗及骚扰电话通话行为的变化规律,不断优化、调整,进一步提高精准封堵拦截的作用,保护公民合法权益不受侵犯,有助于帮助公安部与各级有关部门全力推动打击治理电信网络诈骗违法犯罪及骚扰电话专项整治工作,对促进社会和谐稳定,具有极其重要的社会效益和经济效益。