人脸动画是近30年来计算机动画研究的一个热点问题。逼真人脸动画不仅要合成出肌肉激励所引发的形变,例如眨眼、张嘴,还要合成出相应的褶皱,例如眉头皱纹、酒窝。除此以外,逼真人脸动画合成的重定向也是一个值得关注的问题。 本文分析了逼真人脸动画研究的现状,总结目前存在的问题。针对这些问题,本文提出基于形变褶皱合成的逼真人脸动画。出于动画建模的需要,本文首先完成物理特征量化及提取。肌肉激励被量化为FAP,褶皱被量化为EigenERI。然后利用光流跟踪技术提取FAP,利用PCA提取EigenERI。完成物理特征量化及提取后,便可以获取蕴涵FAP与EigenERI因果关联的样例集。 合成包括两个并行流程:几何控制形变、SVM预测褶皱。几何控制形变以几何控制图像变形技术为基础,实现肌肉激励驱动人脸形变;SVM预测褶皱则是以肌肉激励为输入,用训练好的SVM预测相应褶皱参数,并利用本文提出的褶皱增强来消除噪音。这两个并行流程合并后,就输出包含褶皱的逼真人脸动画。 由于引入褶皱增强,本文的合成方法鲁棒性良好,可以有效抑制SVM预测误差对褶皱的干扰。此外,由于将逼真人脸动画划分为两个相互独立的并行流程,该合成系统很容易重定向至未知对象上。 最后,本文阐述了该合成方法的不足之处,并提出了未来的研究方向。