在信息技术高度发展的今天,现代军事对抗领域电子侦察的地位举足轻重,而辐射源信号检测与识别就是其中最为重要的技术之一。本文以辐射源个体检测与识别为研究背景,以S变换及其快速算法的理论体系为依据,重点探究了基于S变换及其快速算法的辐射源信号检测与识别问题,为今后的工程应用给出合理的理论建议。针对S变换计算量较大的问题,结合辐射源信号在时频平面的分布特点,引入了一种基于信号傅里叶谱阈值的快速S变换。仿真实验的验证表明,这种快速算法能够有效降低系统的计算量,尽可能的保留信号有用成分,并且可以将其利用在后续的检测与识别处理中。针对辐射源信号的检测问题,重点研究了基于S变换及其快速算法时频分析的恒虚警检测理论和基于频率归一化的S谱信号检测理论。仿真对比实验显示,基于S变换的信号检测算法能够实现对信号的有效检测,而快速S变换检测系统在保证有效检测的同时,还缩短了系统检测时间,且快速S变换的检测效果要明显优于S变换的检测效果和传统的能量检测。针对辐射源信号个体识别问题,提出了一种新的基于S变换及其快速算法瞬时频率特征的信号识别算法,并设计了基于决策树的分类识别器,完成对输入信号的分类识别。仿真结果表明,所设计的分类识别器能够在低信噪比环境下实现对信号个体的有效识别。