随着边缘计算中边缘设备数量的飞速增加和计算能力的急剧提升,大量计算被放置在设备类型各异、处理能力各异、承载负载各异的终端设备、边缘设备上,形成了终端-边缘-云端的计算协同现状,带来了同一软件运行在不同设备中难以适应资源差异的问题,资源自适应问题成为边缘计算中亟待解决的重要问题。针对目前边缘计算中设备资源差异巨大带来的资源自适应问题以及资源自适应软件开发难题,开展嵌入式资源自适应计算框架研究,重点突破嵌入式资源感知技术、嵌入式资源自适应决策算法和嵌入式软件动态调整技术,设计一套面向嵌入式资源自动适应的计算框架,提出基于规则和基于控制理论的资源自适应算法,同时设计并开发一套典型业务场景下的原型系统,验证自适应框架的有效性。首先,在对相关技术进行分析的基础上,研究了嵌入式资源感知技术、嵌入式资源自适应算法、嵌入式软件动态调整技术。然后,设计并实现了嵌入式资源自适应计算框架,对自适应框架分层架构进行设计,分别实现自适应框架的接口层、核心处理层、基础支持层和Spring boot支持,采用键值对模型表示资源,提出了基于规则的资源自适应策略和基于控制理论的资源自适应算法,并提供了多个注解方便自适应框架的扩展和使用。最后,设计了原型系统验证自适应框架的有效性。基于论文提出的自适应框架设计了原型系统的业务场景和系统架构,开发了图片服务组件、计算服务组件,测试结果表明,框架能够根据网络资源和CPU资源的变化动态选择服务实现,验证了自适应框架的有效性。