灰色马尔可夫模型(GM-Markov模型)是将狄色系统和马尔可夫链系统进行组合的一种新的模型预测方法。该方法综合了狄色模型和马尔可夫链模型的优点,在实际应用中能够很好的描述数据序列的趋势性和波动性,有很强的实用性。目前世界各个国家都在倡导实行节能减排的经济发展模式,本文将灰色马尔可夫方法应用到这一热门课题中,有很强的实际参考意义。　　 本文对我国能源消费结构和碳排放进行了经济学上的分析,并在此基础上对灰色模型和马尔可夫链模型进行了理论上的研究。文中详细介绍了灰色模型中灰色预测的初始值、背景值、灰色参数以及马尔可夫模型中的初始分布、状态转移概率矩阵等。在实证部分首先分别对我国能源消费量和碳排放总量建立狄色模型,以指数函数的形式得到数据图像上的光滑走势。接着为了模拟数据的波动性,建立状态概率矩阵,进行马尔可夫链模型修正,最终得到数据的狄色马尔可夫链发展趋势。　　 本文实证部分得到的结论,在我国能源消费量方面,序列内我国的能源消费总量大约以每年7.02%的幅度上升,这最终会导致我国的碳排放总量急速上升,对环境带来越来越大的负面效应。在我国碳排放总量方面,从分析结果中可以看到,我国碳排放量除了在2000年左右有个波动外,其余时间都呈现急速增长的特点,通过灰色马尔可夫模型的预测,碳排放数值还有上涨的趋势,因此在我国推动低碳经济发展,构建低碳经济意义重大。