髋部骨折患者术后谵妄风险预测模型的构建及应用

来源 :石河子大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tiantianweb9737l
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目的:建立髋部骨折患者术后谵妄(POD)风险预测模型并探讨该模型的预测效果。方法:在某三级甲等医院中筛选200例行手术治疗的髋部骨折患者,手术后7天内进行观察评估,按照谵妄的评判标准对患者进行分组,收集患者的临床资料,包括:年龄、性别、体重指数(body mass index,BMI)、文化程度、家庭经济状况、过度饮酒史、高血压病、糖尿病、脑卒中、血红蛋白、白蛋白、视觉模拟量表(VAS)、手术持续时间、麻醉方式、术中低血压、术中低氧饱和度、术中出血量、术后是否放置引流管等可能与POD有关的指标,对术后谵妄组(n=66)和非谵妄组(n=134)的相关影响因素进行统计分析,利用Logistic回归建立谵妄风险预测模型,利用ROC曲线下面积对预测模型的效果进行测验,并选择30例髋部骨折患者对模型预测的效果进行检验。结果:本研究中行手术治疗的200例髋部骨折患者,发生POD的患者有66例,发病率为33.00%。两组在性别、过度饮酒史、居住情况、经济状况、镇静药使用史、贫血、卒中史、糖尿病、高血压病、慢性肾衰、肌酐水平、手术时间、术中出血量、有无引流管方面,差异均无统计学意义(P>0.05);两组间在年龄、BMI、文化程度、睡眠障碍、老年痴呆、抑郁症、VAS评分、白蛋白水平、麻醉方式、术中低血压、术中低氧饱和度方面差异具有统计学意义(P<0.05)。本研究最后纳入年龄(OR=1.077)、术前视觉模拟评分(VAS评分)(OR=1.882)、老年痴呆(OR=10.711)、抑郁症(OR=22.150)、术中低血压(OR=8.189)5个影响因素构建风险预测模型,模型公式:Z=0.075×年龄+0.632×术前VAS评分+2.371×老年痴呆的赋值+3.098×抑郁症的赋值+2.103×术中低血压的赋值-12.069。该模型的ROC曲线下面积为0.848,灵敏度为0.652,特异度为0.888,Youden指数为0.540。模型检验结果:灵敏度为75%,特异度为100%,准确率为93.3%。结论:该模型预测效果良好,可用于临床患者,患者住院后就可进行髋部骨折术后谵妄的发生风险预测,为临床工作人员及时对容易出现术后谵妄的患者实施预防和治疗措施提供线索。
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