幽默是经艺术加工且广泛运用于生活中具有创造性的语言形式。人类对幽默的研究可追溯到公元前四世纪,以后国内外语言学家从不同角度对其进行了研究分析。然而据笔者所掌握的文献,鲜有学者从对话句法的角度分析幽默语言,也没有学者从该角度对典型英式幽默情景喜剧《IT狂人》进行研究。基于此,本文从《IT狂人》中筛选出652条含有共振的语料,以概念整合理论及认知语言学为理论基础构建新模型BESR(blending theory,engagement,selection,resonance,简称BESR模型,详见第三章),并运用定量和定性研究方法尝试通过该模型揭示由共振引起的幽默语言机制。本研究发现:《IT狂人》中的话题参与者是通过言语上的共振来营造怪诞氛围以达到幽默效果;这种怪诞效果是通过共振来实现并通过共振块来强化的;共振块由多个同一事件内的共振单元构成;共振块间相互联系相互影响并形成一个独立统一的系统。本文由五部分组成。第一章引言部分介绍了本文的研究背景、研究目标、研究方法以及文章布局。第二章文献综述,主要介绍了前人对幽默的研究并探析了前人研究中存在的不足。第三章主要阐述了本研究的理论框架,包括BESR模型的构建方式及工作机制。第四章是文章的语料分析,以英式情景喜剧IT狂人中的652条语料为封闭语料库,阐释BESR模型是如何发挥其对日常对话及幽默言语的解释。第五部分是结论部分,总结了本文的研究成果和局限性,并对今后的研究给出了建议。该论文的研究价值在于,第一,笔者从对话句法的角度分析由共振引起的幽默,并构建了BESR模型分析幽默言语的认知机制;第二,对英式情景喜剧《IT狂人》中的652条共振语料进行了分析,以期帮助人们更好地认识英式幽默的产生机制让人们更好地理解英式幽默;第三,该研究对国内情景喜剧的创作具有借鉴意义。