CT系统中,由于检测对象、背景环境等客观因素的存在,投影数据往往会出现异常情况,比如金属投影值过大、噪声水平偏高等,这使得重建图像充满伪影或者噪点,严重影响图像质量。为了提高CT图像质量,采用各种校正算法对投影数据进行校正,使重建图像能够准确的表现物体内部结构,这对于提高CT系统的在医学成像和工业无损检测方面的性能都具有重要的意义。本文以提高CT系统重建图像的质量为目的,从介绍金属伪影的各种校正方法入手,对插值方法中各种插值方式的性能进行了讨论。接着重点对滤波反投影重建算法中的金属伪影的校正进行研究。然后介绍了基于PI线段的反投影滤波算法,并讨论了与该算法相关的几个影响因素和金属伪影及其校正情况。另外,本文也通过采用偏微分方程的方法对CT图像进行了去噪研究。首先,对文献中现有的金属伪影校正的各种方法进行了简要的分析。由于插值方法在金属伪影校正中有着广泛的应用,而且许多改进型算法都是基于插值方法,所以也对常用的几种插值方式的校正性能进行了讨论。接下来的一章是本文的重点。在这章,针对不同的校正需求,提出了几种有效的用于金属伪影校正的方法,包括基于金属投影准确定位的插值校正、小波多分辨率插值校正、对投影的非线性权重校正和基于投影图像曲率恢复的校正。对这些方法,首先说明方法提出的背景,然后给出了方法设计的过程和伪影校正的结果。最后进行了适当的总结或讨论。关于反投影滤波重建中的金属伪影校正,由于这一重建算法近几年刚发展起来,所以首先介绍了简化的平行束平行PI线段的反投影滤波重建算法,并对影响该算法重建效果的几个因素进行了讨论。然后对该算法重建中的金属伪影进行了分析和校正。本文也进行了CT图像的去噪研究。首先对CT图像的噪声来源进行了分析,然后介绍了偏微分方程去噪的方法。采用各向异性偏微分方程对投影数据去噪,并对去噪结果进行了讨论。