本论文主要研究语音识别辅助法汉同声传译,通过设计实验,对比语音识别辅助同传与无稿同传的质量,进而探究语音识别软件所生成的文本能否帮助译员缓解同传中的听力压力并改善口译表现。该研究的灵感来源于笔者在法汉同传练习中遇到的困难。作为同传初学者,笔者发现,在口译表达的同时快速听解原文是同传中难度最大的任务。因此,笔者开始思考语音识别缓解同传听力压力的可能性,并好奇该手段能否切实提高口译质量。本文实验将六名法语MTI专业的学生分成两组,一组在语音识别软件Dragon NaturallySpeaking的辅助下进行法汉同传,另一组进行无稿同传,翻译主题为“海绵城市”。五名评委分别从信息、流畅性和语言质量三个角度对学生的口译质量进行评估。实验数据表明:在信息方面,语音识别组译员的译出信息更为完整,中低水平译员的数字和列举准确率明显提高。就流畅性而言,语音识别软件能有效减少译员的长停顿次数,但重复、改口和赘音出现次数增加。在语言质量方面,语音识别组译员的表现要优于无稿组译员,这主要体现在前者的用词更加准确、译文也更符合目的语的表达习惯。此外,考虑到语音识别生成文本存一定的错误率,本文也探讨了语音识别文本中的信息出错对译员造成的影响。实验证明,尽管存在个别漏译或错译现象,但总体而言,这些信息错误并不会对译员的口译质量产生明显的负面影响。译员可以凭借他们对口译主题的了解、对法语的熟练掌握以及对原文内容的短期记忆来鉴别文本错误并正确翻译原文意思。上述实验结果表明,尽管语音识别软件仍存在些许不足,但其在辅助法汉同声传译方面已具备一定的实用性,能够有效改善译员的同传表现。