近些年突发事件在全球范围内时有发生,给社会经济和人民生命财产带来了巨大的损失。如何建立有效的应急物流系统,在突发事件发生后,启动应急预案及时的将有限的资源,通过良好规划调运运输到受灾点,是目前国内外相关领域的研究热点。在应急物流研究中,车辆调度问题是尤为重要。所谓车辆调度问题是指如何科学合理调度地把一系列的需求节点有机的结合起来,形成一系列的行车路径,从而使运输车辆能够高效、经济、有序地通过这些需求点,将运送的物资交付到需求客户手中,该方面的研究具有非常高的现实意义。有鉴于此,论文将车辆调度问题结合一些现实情况作为应急物流研究的重点,尤其针对需求点需求量较大的车辆调度问题。论文首先介绍了应急物流和车辆调度的学科知识和国内外相关研究。其次将车辆路径问题结合了的车辆招募成本和缺货成本进行研究,并用算例进行了模型验证。随后在此基础上将单位成本不变的车辆招募成本与缺货成本扩展为边际车辆招募成本递增,和边际缺货成本递减的情况,再研究车辆路径问题。在每一个模型中,都分别计算了距离最短、时间最短模型,以及在此基础上提出了混合模型,并通过Matlab编程,利用边际贡献率最大来分配每一个应急车辆,仿真算例验证了该研究的适用性和有效性。