表面等离激元增强六方氮化硼薄膜深紫外光电响应的基础研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:geyukcl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
深紫外(200-280nm)“日盲”波段光探测的应用在我们的生活和生产中是十分广泛的,包括深紫外辐射监测、火焰感应、火箭和导弹预警、非视距光通信以及环境监测等。六方氮化硼(hBN)作为超宽带隙半导体之一,具有更宽的禁带宽度、更高的导热率、更高的抗辐射能力、更大的电子饱和速率和较高的带边吸收系数(7.5×10~5cm-1)等诸多特性,在深紫外光电信息领域里备受关注。与传统光电探测材料相比,采用超宽禁带半导体材料hBN制作深紫外光电探测器,既不需要太阳能过滤器,也不需要额外的冷却系统,可以显著简化器件结构设计;由于其出色的抗氧化、耐高温和抗腐蚀性,还可以在高温和恶劣环境下工作。因此,hBN被认为是制作深紫外光电探测器件的理想材料。近年来,在hBN的大面积生长及其光电性能研究等方面取得了很多进展,然而,其光电探测性能仍存在响应率低、暗电流大等问题。为此,本论文在课题组前期离子束辅助溅射方法制备大面积hBN薄膜的工作基础上,采用表面等离激元纳米结构进一步增强其在深紫外区的光电响应。将hBN纳米片(BNNSs)或金纳米颗粒(Au NPs)分别均匀放置在厚度约200nm的hBN薄膜表面,系统地研究了深紫外到可见光区的光吸收特性和光电响应特性。与初始hBN薄膜相比较,Au NPs显著增强其在深紫外区的光吸收,并能保持其可见光的高度透过;而BNNSs则在300-400nm处的光吸收略微增加。基于垂直电荷转移结构的探测方式,发现BNNSs与Au NPs的加入将hBN薄膜在205nm入射波长处的光电响应度分别提高了30倍和57倍。同时,光电响应的波长选择性极佳,其截止波长为220nm。这是由于较低的暗电流和由局域等离激元共振引起的较大的光增益。本论文展示了基于金属和半导体纳米结构等离激元增强hBN薄膜的光电特性,为开发低成本、大面积、高性能的深紫外光电探测器提供了一定的参考价值。
其他文献
在过去的几年中钙钛矿太阳电池器件(PSCs)在能量转换效率(PCE)和长期稳定性方面都经历了非常快速的增长,显示了其在未来光伏能源系统中应用的巨大前景。然而,到目前为止,这一发展主要基于对铅卤化物钙钛矿材料的优化和改进,其中有毒的铅(Pb)制约了其进一步推广和应用,尽管最近对于铅泄露问题进行了广泛的研究,但在许多情况下,如分布式光伏应用中必须避免铅泄漏,同时利用有毒的铅也会增加PSCs制造的难度和
学位
目前人类化石能源穷乏,新型的能量储存及转化技术受到关注,超级电容器由于其快速充放电能力,超长的循环寿命,较高功率密度等优点而备受关注。在各组成部分当中,电极材料的电化学性能直接决定了超级电容器性能的优劣。金属有机框架材料(metal organic frameworks,MOFs)拥有独特的多孔结构,自身及其衍生物的结构可控,高的比表面积等优势,使其很好的满足超级电容器电极材料的选取标准,但是由于
学位
金属卤化物钙钛矿具有优异的光电性能,比如,合适的直接带隙、较强的荧光量子效率、超长光生载流子扩散长度和寿命、较高的载流子迁移率、较5=高光吸收系数等,在太阳能电池、激光器和光电探测器等领域极具应用潜力,备受人们的青睐。然而,传统三维卤素钙钛矿稳定性和毒性问题一直令人诟病。低维卤素钙钛矿因其结构多样性、稳定性高,逐渐受到科学界的广泛关注。而低维铜基卤化物钙钛矿极大地避免了铅毒性问题,是一类极具应用前
学位
有机-无机杂化金属卤化物是由有机阳离子和金属卤化物阴离子组成的一类光电材料,结合了有机和无机部分的优异性能,在光电探测器、激光器、发光二极管等领域具有潜在的应用价值。起初,科研工作者对这类材料的研究主要集中于三维(3D)金属卤化物钙钛矿上。然而,由于3D钙钛矿材料相对较差的稳定性严重阻碍了其实际应用,促使人们将目光转向低维杂化金属卤化物。通过降低杂化金属卤化物的维度,不仅能够有效提升材料的稳定性,
学位
超级电容器是一种重要的电化学储能装置,目前已经在各行各业中有广泛应用。在如今强调便捷、安全、绿色、实用的发展趋势下,电解质作为超级电容器的重要组成部分,人们对其安全性提出了更高的要求。在种类繁多的电解质中,离子凝胶聚合物电解质因其出色的电化学稳定性和热学稳定性、宽的工作电位区间、可塑性强等特点受到了广泛关注。但是离子凝胶聚合物电解质还存在一些不足之处有待解决,如离子电导率较低,由其组装的超级电容器
学位
叶绿素是浮游植物的主要色素,是反映海洋生态环境的重要指标。可见光红外成像辐射仪套件(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite,VIIRS)作为目前最先进的传感器之一,会在未来成为提供全球水色数据的主力军。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在多个领域的应用中取得了非凡的成就,但是利用CNN对叶绿素a浓度进行反演
学位
对湿地植被进行分类可以了解植被的空间分布,观察植被的生存状况,保护生态物种群落,监测生态环境。过去分类数据的主要来源为卫星遥感影像,但受卫星遥感影像的周期性和低分辨率的影响,导致无法对植被进行实时和精细的分类。近年来随着无人机遥感技术的不断成熟,可以实时获取更高分辨率的遥感影像,使得较大范围的精准植被分类与监测成为可能。本文针对以上问题开展研究,主要的研究内容和成果如下:针对湿地植被分类精度不高等
学位
本文以基于多传感器融合的室内高精度定位方法研究与实现为题,基于Li DAR、里程计、IMU和蓝牙阵列四种不同的设备,分别分析不同系统在室内定位方面的优缺点及效果,分析了其主要误差来源,将多种定位数据进行组合定位,弥补各自的缺点,以满足复杂的环境要求。本文完成的主要工作包括:(1)对IMU、里程计、蓝牙阵列等系统进行概述,分析了三种传感器的定位原理及定位方法,给出了里程计的运动模型与系统误差模型、I
学位
不断增长的能源需求、化石燃料的枯竭和全球变暖的加剧导致人们开始寻找可替代的持续型能源,例如太阳能。因此,在过去十年中,将太阳能转化为电能变得更加重要。目前,光伏是一种待发展的工业技术,世界范围内的正在积极研究开发第三代太阳能电池,这可能会重新定义光伏市场的制造业与经济。在用于太阳能收集的现有材料中,钙钛矿由于其高电子和空穴电导率而得到持续的关注。近年来,基于混合有机-无机钙钛矿的太阳能电池的性能取
学位
电离层作为近地空间环境中的组成部分之一,而电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)是表征电离层结构和时空特征变化的重要物理量,通过对电离层TEC相关方面的研究,对全球导航定位系统、航天、地震和通信等提供了理论和数据基础。主要工作内容如下:(1)介绍了欧洲定轨中心(Center for Orbit Determination in Europe,CODE)提供的TEC
学位