地铁建设一般位于城市的中心,施工环境复杂多变、规模大、工期长、隐蔽性强、参与主体多,这势必造成工程在施工期内的风险数量多、种类复杂,施工各个环节存在较大的不确定性和安全风险。因此,开展地铁隧道施工安全风险评估研究工作具有重要的现实意义。本文综合运用文献研究、现场调研、专家问卷调查、统计分析和模糊数学理论等手段,在独立研究和归纳总结的基础上,开展了地铁隧道施工安全风险评估研究工作。并以成都地铁五号线一期工程为依托,进行地铁隧道施工安全风险评估应用。论文主要工作和成果如下:(1)建立地铁施工事故数据库。统计分析了国内192起隧道施工典型事故,对事故进行分类并分析典型事故的影响因素;结合已有研究成果、工程现场调查和资料查询,建立明挖法、盾构法、矿山法等3种施工方法的专项风险评估指标体系。(2)运用BP人工神经网络算法,结合模糊数学理论,以风险因素作为神经网络的输入层内容,风险事件的概率和损失作为神经网络的输出层内容,分别建立明挖法、盾构法、矿山法等3种施工方法的风险评估数学模型。(3)参考地铁隧道施工风险评估相关规范,确定地铁隧道施工风险的评估标准;为方便BP神经网络对风险可能性等级和风险损失等级的估算,基于模糊数学理论,结合地铁施工相关规范、文献资料、学者研究成果等,对明挖法、盾构法、矿山法等3种施工方法的风险因素进行0～1数值量化,同时对风险可能性等级和风险损失等级进行0～1数值量化;从风险控制策略和风险控制措施两方面进行风险控制的研究。(4)基于SQL Server数据库和C#语言,开发地铁隧道施工安全风险评估软件。软件可对事故信息进行存储和查询,同时也可对明挖法、盾构法、矿山法等3种施工方法的专项施工风险进行评估。(5)将地铁隧道施工风险评估研究成果应用于成都地铁5号线施工风险评估。评估结果表明:成都地铁5号线洞子口站基坑施工风险等级为Ⅰ级;盾构法下下穿西北桥及府河段施工风险等级为Ⅰ级;矿山法下穿农行西藏分行驻成都办事处段施工风险等级为Ⅱ级。本文评估结果与工程实际情况一致。