【摘 要】
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该论文首先在概述了脑成像技术的基础上,着重介绍了脑磁共振图像的各种处理方法,包括图像的空间变换、平滑、分割和统计分析;其次,对基于体元的形态测量学(VBM,Voxel-Based M
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该论文首先在概述了脑成像技术的基础上,着重介绍了脑磁共振图像的各种处理方法,包括图像的空间变换、平滑、分割和统计分析;其次,对基于体元的形态测量学(VBM,Voxel-Based Morphometry)方法进行了深入研究,并把其分别应用在多动症儿童和口吃成人的脑磁共振图像的分析,VBM分析方法中,脑结构像的分割准确与否,直接关系到随后分析的有效性,所以该论文最后应用有限混合模型-期望值最大(FM-EM,Finite Mixture-Expectation Maximum)算法对脑磁共振图像进行了分割,并对分割结果进行了讨论分析,同时,指出FM-EM算法的不足和今后的改进方向.
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