亭南煤矿信息系统数据量激增的同时,存在数据集成困难、文本类安全隐患数据挖掘难度大等问题,导致无法在短时间内及时洞察隐患地点的异常、感知生产活动中的规律。本文以探究生产活动中,隐患的致因关系、寻找危险源、分析能耗降低空间为目的,挖掘安全隐患及生产数据,为事故预防、资源合理配置提供参考。首先查阅了相关资料,针对生产系统数据集成困难、文本型安全隐患数据挖掘存在障碍等问题,依赖分布式分析架构+Spring MVC架构+关联规则算法,设计关联分析平台架构,并分析平台搭建的可行性。然后通过Eclicpse集成开发环境,基于设计的关联分析平台架构,对分布式分析架构、服务器端架构、业务需求分别实现,完成平台搭建。按照关联规则所要求的数据规范,针对人工录入的安全隐患数据标准不统一、传感器自动采集的生产数据格式存在差异的特点,分别设计它们的数据模型。然后完成数据的清洗、转换、映射,为数据的关联分析做铺垫。为了将挖掘算法嵌入平台,根据分布式集群的特点,改进传统的关联规则算法,并将其部署到平台。最后,以事故预警与资源合理配置为目的。关联安全隐患数据,得到隐患主题的依赖关系,揭露隐患间的致因关系。然后,通过四维度安全隐患关联,进一步揭示危险源类型与隐患责任单位、隐患发生的时间(季度)、地点之间的关联关系;关联生产数据,得到产量、灰分、煤质数据间的关联关系,分析该矿的产量分布、耗能情况以及产量与耗能之间是否存在必然联系。