随着互联网技术以及大数据技术的迅猛发展,网络技术给企业的发展带来机遇的同时,也加剧了企业间竞争程度。在这样的背景下,各行各业都需要利用大数据等网络技术获取到有价值的情报,以在激烈的企业竞争下立于不败之地。已经有很多企业和政府部门越来越重视情报对企业和组织的重要性,并纷纷构建自己情报部门,使自己能够在第一时间掌握自己以及对手的竞争优劣势,辅助管理层做出高效的决策。为了使得企业、组织尤其是一些中小企业能够及时了解和发现自身潜在的问题和机会,在激烈的竞争中能够生存和发展,本文基于改进的K-mmeans算法分析构建了企业竞争情报系统。论文的主要工作包括如下几个方面:首先,对企业竞争情报系统的需求进行深入的探讨,分别从功能以及构建原则的两方面进行分析,从企业竞争情报的搜集、分析和处理、服务方面逐一探讨了企业竞争情报系统各子系统的框架设计,构建了适合企业尤其是中小企业竞争情报系统模型;其次,分析了该模型中竞争情报分析子系统的核心功能,完善数据统计以及模型分析库,并提出了一种改进K-means聚类算法;最后,以社会网络分析为方法,做企业竞争情报分析:通过改进的K-means算法进行聚类,根据类簇数目构建企业间的竞争关系矩阵。通过Ucinet软件对竞争矩阵数据进行分析,构建竞争网络。采用点度中心性、中间中心性、凝聚子群等方法,对企业间的市场竞争情况进行分析并给出有针对性的结论和发展建议。论文以笔记本电脑市场为例进行实证分析,结果表明,本文提出的基于改进K-means算法的企业竞争情报分析系统,有助于企业占据竞争优势、获得市场竞争力,对中小企业的生存与发展提供帮助,同时也对于竞争情报理论与实践相结合具有重要促进作用。