论文研究成果如下：设计并初步实现了一个可应用于虚拟场景建模的基于图像的建模系统.该系统恢复的模型真实感强,并且建模过程对用户透明,仅需要用户少量的手工操作.大大降低了建模所需要的时间,从而具有很好的应用前景.提出了一种新的基于曲线演化的从图像恢复模型的方法：RICE算法.该算法的基本思想是根据照片中纹理颜色的一致性.利用曲线演化恢复物体的轮廓.RICE算法的基础是论文中提出的一种新的表示物体三维轮廓的方法;剖面曲线表示法,突破了体元表示法对分辨率的限制;同时RICE算法对相机的位置没有特殊限制.使得可以对真实物体进行全方位拍摄;并且各个剖面的演化过程相对独立.便于并行处理.算法简单且易于实现.可用于真实复杂物体的三维模型重建.设计了一种用于相机标定的“彩色圆柱”参照物.参照物的设计是主动标定法中至关重要的一环,“彩色圆柱”参照物的设计充分利用了RGB,HSV两种颜色空间的信息.能够自动识别所拍摄照片中的参照物模式,并且定位校准点的图像坐标.与其它类型的参照物相比,它具有不存在遮挡,阴影效果小, 参照点不共面等优点.改进了Level Set曲线演化算法.针对RICE算法对曲线演化的要求,提出了一种平滑Level Set距离函数以及得到演化后曲线轮廓的方法,该方法对曲线演化的速度限制小,效率高,并已经在系统中得到了应用.