数据挖掘是在大型数据存储库中智能地发现有用信息的技术.经过近些年的快速发展,如今已在商务领域和互联网领域得到了很好的应用,并逐步扩展向更多领域.而中医药领域就有很多尚未被充分认识的丰富的科学内涵,经过上千年的积累,临床上汇集了大量极具多样性和复杂性的信息,如果能够将数据挖掘技术很好地引入中医药领域的研究,发掘出潜藏于海量数据之中的知识和规律,这些知识将会极大地推动中医学知识创新的开展,促进中医学术的持续发展.我实验室与中国中医科学院从2008年开始合作进行数据挖掘技术在中医药领域的应用研究.研究的内容包括中医临床数据采集,中医临床数据仓库的构建,数据仓库配套的ETL工具的开发,关联规则、LDA主题模型、POMDP模型等数据挖掘算法在临床数据上的应用等.为更好地满足后续的中医临床数据挖掘应用研究需求,基于以上相关研究内容,我们提出设计实现一套面向中医临床研究分析需求的中医临床数据挖掘专用系统,集成先前的研究成果及大量经典数据挖掘算法,为相关研究人员提供一种针对中医临床数据的便捷的数据挖掘分析工具.本文首先介绍了医学和中医学的数据挖掘研究现状,分析了中医临床数据的特点及中医数据挖掘的难点和步骤等,概括了中医数据挖掘的应用需求.然后简要介绍了本实验室前期所做的数据挖掘在中医药领域的应用研究工作.接着详细介绍了中医临床数据挖掘系统的设计和实现,包括系统的实现技术、总体框架、功能模块和主体流程等.最后介绍了一些基于中医临床数据挖掘系统的应用测试和研究案例.