【摘 要】
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该文构造了一个解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法,它具有以下几个优点:1)初始点任意而不需罚函数;2)每次迭代仅需解一个二次规划子问题,计算量少,3)理论上分析
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该文构造了一个解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法,它具有以下几个优点:1)初始点任意而不需罚函数;2)每次迭代仅需解一个二次规划子问题,计算量少,3)理论上分析和数值试验表明算法最终能产生可行点列;4)具有超线性收敛性,且不需要严格互补性假设:5)与非单调搜索结合,避免Maratos效应.第二章和第三章是该文的重点.在第二章首先构造了一个具有以上优点的序列二次规划算法.在第三章讨论了该算法的收敛性问题.理论上分析得出,算法最终能产生可行点列,这是以往文献中所没有的.这样就并不象一些文献中那样需要ψ(x)满足较强条件,就能得到算法的局部超线性收敛性.在第四章对该算法进行了实际的应用,数值试验表明,算法是有效的.
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