【摘 要】
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课后活动是教学体系中的重要组成部分。在义务教育“双减”政策背景下,提高课后活动设计质量、满足学生多样化需求成为新的目标导向,也令教师工作负担加重。现有人工智能教学应用为教师摆脱时空限制实现泛互动课后活动(Expand Interactive Activity After Class,EIA)设计提供了支撑,但设计模式较为单一、过程缺乏系统性,且较少地考虑到教师的个性化需求。因此,如何借助信息化工具
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课后活动是教学体系中的重要组成部分。在义务教育“双减”政策背景下,提高课后活动设计质量、满足学生多样化需求成为新的目标导向,也令教师工作负担加重。现有人工智能教学应用为教师摆脱时空限制实现泛互动课后活动(Expand Interactive Activity After Class,EIA)设计提供了支撑,但设计模式较为单一、过程缺乏系统性,且较少地考虑到教师的个性化需求。因此,如何借助信息化工具来帮助教师构建出具有个人风格的活动方案,专业化地辅助教师完成泛互动课后活动(后文简称为EIA活动)设计是本文的重点。为此,本文主要研究了基于教师画像的泛互动课后活动设计平台(后文简称为EIA平台)的设计与实现,包括以下几个方面:(1)面向EIA活动设计的推荐算法研究。首先,依据K12阶段《Python程序设计》的课程特征构建了 EIA活动模型和活动情境模型;其次,改进了教师画像模型,在传统教师画像的基础上扩展了情境偏好这一维度,并利用Node2vec提取出教师的社交关系信息,将其纳入推荐算法的考量范围;最终实现了基于教师画像和活动情境的混合推荐算法,通过DSSM双塔召回和Deep AFM精排序两个阶段提升了推荐算法的性能。(2)EIA平台原型的研究与开发。首先,本文通过对课后活动设计实践进行调研,归纳了 EIA平台的实际需求,完成了原型平台的设计;其次,本文在IntelliJ IDEA环境下,采用Spring Boot+Vue.js+ECharts框架完成了 EIA平台原型的研发,包括创设活动情境、活动资源推送、活动内容管理、活动效果评价以及教师画像可视化等主要功能。实验表明,本文提出的面向EIA活动设计的推荐算法的准确性与顺序性已经达到基本目标;功能测试表明,本文研发的活动设计平台能够平稳运行,可以有效辅助教师进行EIA活动设计。
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