应用WRF/CALPUFF模型模拟沈阳市重污染过程污染物分布特征

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随着工业化、城镇化的不断推进,大气污染已成为全社会的热点关注问题,沈阳市作为中国重要的老工业城市,冬季供暖时间在150天左右,煤烟型污染严重,春季扬尘污染显著,颗粒物浓度较高,大气污染严重。污染源排放是影响环境空气质量最重要的因素,减少污染源排放,提高环境空气质量的首要工作是开展污染源排放清单有效管理。基于大气污染源排放清单,本文分析了不同污染源的污染物时空变化特征,应用WRF/CALPUFF/Me teoinfo-Traj Stat耦合系统对沈阳市2018年3月一次典型污染天气进行模拟,并探究沈阳市典型污染源的减排措施,最后对污染气流进行溯源,分析污染物(S O2、NOx、PM10和PM2.5)的潜在污染源区。结果如下:(1)沈阳市工业源、民用源、扬尘源、移动源和生物质燃烧源在2018年的SO2、NOx、PM10和PM2.5总排放量分别为:5.58万t/a、14.13万t/a、15.80万t/a和9.03万t/a。工业源对SO2的贡献率高达62.76%,移动源对NOx的贡献率高达55.95%,扬尘源是PM10的最大贡献源,贡献率为54.12%,工业源是P M2.5的最大贡献源,贡献率为34.89%。(2)应用CALPUFF模型,模拟2018年3月21日-28日一次典型污染天气过程,SO2、NOx、PM10和PM2.5的模拟浓度与监测浓度的相关系数R~2分别为0.8117、0.5908、0.6225和0.8497,SO2、NOx、PM10和PM2.5在23日和24日的浓度较高,污染主要集中在主城区、以及主城区偏西方位和法库县康平县交界处。对沈阳市典型污染源—化石燃料固定燃烧源进行减排方法探究,SO2、NOx、PM10和PM2.5的减排量分别为22210.23t、22476.44t、17790.59t和12702.01t。“煤改气”对工业企业的SO2、PM10和PM2.5的削减最为显著,削减率为99.48%、99.21%和98.77%。(3)应用Meteoinfo软件中的Trajstat插件,通过轨迹聚类分析法、PSCF法和CWT法对3月21日-28日沈阳市污染源进行溯源和确定潜在源区。结果显示:NOx网格区域的WPSCF和WCWT值较低,这可能是由于沈阳市本地污染源是NOx的主要污染源。沈阳市SO2的来源更局地,PM10的WPSCF和WCWT高度重合的区域为辽宁省内的阜新市、锦州市,京津冀地区的天津市、唐山市、秦皇岛市,内蒙古自治区的通辽市等地区。PM2.5的WPSCF和WCWT高度重合的区域为辽宁省内的阜新市、朝阳市、锦州市,天津市,河北省内的唐山市、秦皇岛市,内蒙古自治区的通辽市、赤峰市等地。
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