近年来,电网灾害频频发生,且每次事故都伴随着大量供电负荷的损失和电网基础设施的严重破坏,这对社会工业生产、经济活动、人民生活等各个方面都造成了严重的影响。在此背景下,配电网灾害应对技术成为当前我国配电网的重要研究课题。本文从配电网灾害评估和应对灾害的供电恢复方法两方面进行了研究,该研究对提高配电网应对自然灾害的应急响应和抗风险能力具有重要意义。本文基于“智能配电网态势感知与灾害应对关键技术研究与开发”项目,以辽宁配电网为例,开发了辽宁配电网应灾管理可视化系统。该系统集计算机网络、通信、GIS、GPS、数据库等多种技术手段为一体的操作平台,可对电网实现监测、评估、决策等功能。通过该系统各模块的功能进行介绍和对部分界面进行展示,充分说明本系统是具有多画面切换功能,易操作、界面良好的操作平台。本文通过深入分析不同类型灾害对配电网的影响因子,采用基于改进的层次分析法建立了相应的电网灾害评估指标体系。并在此基础上,针对电网灾害中影响因素的模糊性、不确定性,提出了基于直觉模糊粗糙集的电网灾害评估方法,从而在电网灾害发生时实现及时准确的评估,确定灾害级别,并随着事态的发展调整更新,从而为应急决策提供科学依据。另外,本文从应对突发事件和灾害造成电网大面积停电事故的角度,将配电网恢复过程划分为骨干通道恢复、局部电网恢复、区域联网恢复三个阶段,并针对每一个阶段的具体恢复目标,提出了基于深度优先搜索的骨干通道恢复和基于ADP的局部和区域联网恢复方法。其中基于ADP的局部配网恢复和区域联网恢复,采用RNN重构配电系统动态模型,从而实现对未知配电网的系统辨识,然后采用BP神经网络训练评论网和控制网的方法获得配电网供电恢复控制最优策略。最后,本文以MAS为基础架构,构建了一个具备优化协调能力的配电网供电恢复系统。该系统采用黑板模型协作方式,使各个阶段的、面向不同恢复目标、具有不同恢复方法的模块可以并行处理综合协调,并提出了结合蚁群算法与Q学习的协调优化方法,该方法建立了智能体之间的信息共享,增强了交互性。