网络事件是大量网民参与表达观点及评论的公共事件。作为一种新的网络社会现象,网络事件往往引发全国性关注并最终影响线下事件。参与网络事件的网民群体在这类事件中起着中心角色。网民群体的情感和观点,代表着网络社会舆情,是网络事件发展的关键因素。对网络事件中网民群体,尤其是其情感变化的社会建模,有助于了解网络事件的发展机制,为社会管理、决策支持提供有效参考。　　 本文聚焦于研究面向领域的网络事件中的网民群体及其情感演化,并提出了一个智能体模型来刻画网络事件中交互行为及其对网民群体状态的影响。实验基于两个中国网络事件进行案例分析。通过运行仿真来测试提出的模型并将实验结果与真实的社会媒体数据进行比较,展示了模型的有效性。　　 然而,传统的手工智能体建模方法费时费力。为了部分地减轻这一困难,本文以网络食品安全事件为例,提出利用计算方法从历史网络事件的文本信息中抽取领域知识来适应模型构建。首先,利用自然语言处理技术从历史网络事件报道中抽取各方行为构建智能体行为库,实验结果证实了方法的有效性;其次,提出了从网络事件评论中抽取网民情感并进行汇总以获得网民群体情感来支持建模的方法,该方法在实验评估中表现良好;最后,通过分析网络事件中的交互行为与网民群体情感状态变化的关联,修正了模型中的交互规则。　　 最后,本文利用计算方法抽取的领域知识重新构建了网民群体智能体模型,并将其与手工模型在真实网络食品安全事件上的模拟效果进行了比较。实验结果表明,通过计算方法构建的模型效果优于手工模型,可以用来完善手工模型。