基于Markov模型的安全仪表系统可靠性分析与维修研究

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安全仪表系统(SIS)广泛应用于工业控制领域,是能够按照一定的安全完整度等级实现一个或多个安全功能的系统。SIS的失效将会给人身、环境、经济带来严重的危害和损失,因此对SIS的可靠性分析至关重要,且具有重要的实际意义。   首先,传统方法在分析SIS冗余结构可靠性时,没有考虑多重共因失效,致使计算结果与实际产生偏差。文章根据多重共因失效β模型提出了致命共因失效和非致命共因失效,建立了改进的马尔可夫模型,分析了MooN可靠性相关参数。   其次,文章基于马尔科夫模型研究了系统失效率和诊断覆盖率对系统的影响。针对SIS中的冗余结构,考虑实际情况,建立了负载分担模型,估计了负载增加后失效率参数。举例对比了有无负载分担情况下系统的可靠性。   另外,对于SIS中的不可诊断失效,文章以检验测试成本为目标函数,安全仪表功能(SIF)回路SIL等级为约束条件,建立了检验测试周期与成本的优化模型。针对可在线检测的SIS讨论了各元器件间检验测试周期相等和不等两种情况,对其优化计算,减少了SIS维护测试成本。   最后,较多数量元器件的表决结构的马尔科夫模型状态转移矩阵将会出现维数爆炸问题,因此,文章采用模拟抽样思想,建立了蒙特卡罗模拟分析方法,能够对多元器件冗余情况进行可靠性仿真研究。
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